La révolution de l'intelligence artificielle : Quelles perspectives en recherche ? Quelles applications opérationnelles ?
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OpenAI a fait découvrir l’intelligence artificielle à des millions d’êtres humains. Soudainement, cette technologie devient un outil du quotidien — bien que son nom et les sciences mathématiques et informatiques sur lesquelles elle repose génèrent plus d’appréhension que d’adhésion.
La presse s’est emparée du sujet et s’inquiète des conséquences que ces nouveaux outils pourraient représenter pour l’emploi. Sous couvert d'une volonté d'informer ou d'effrayer, le ton est donné : le travailleur pourrait être prochainement remplacé par la machine et mis au chômage. Et d’aucun d’imaginer de prochaines étapes de développement avec des ordinateurs qui parviendraient à avoir leur propre conscience.
La révolution de l'intelligence artificielle : Quelles perspectives en recherche ? Quelles applications opérationnelles ?
Pour nous aider à mieux comprendre ces évolutions, leurs enjeux et leurs implications, nous réunissons deux spécialistes du sujet.
- Henri Pidault est Group Chief Information Officer de la SNCF. Il a plus de 25 ans d’expérience dans la construction et le pilotage de Systèmes d’information dans les secteurs de la Finance, des SSII, des cabinets d’audit et l’industrie des loisirs et du transport. Après un début de carrière d’entrepreneur dans le développement d’applications de conception assistée par ordinateur (CAO), il rejoint de grands groupes (Atos, Mazars et la Compagnie des Alpes) où il exercera la fonction de DSI. Depuis 2007, il s’est tout particulièrement impliqué à la construction et l’exploitation d’offres SaaS dans les domaines de la vente en ligne (à la CDA), et de la Finance internationale (au sein de Kyriba). Henri rejoint le groupe SNCF en mai 2017, en tant que Directeur de la Performance et de Transformation Numérique du Groupe. En août 2019, il succède à Benoit Tiers au poste de Group CIO SNCF en charge des SI, du Digital et des Télécoms.
- Nicolas Vayatis, est directeur du centre Borelli et ancien directeur du CMLA. C’est un éminent spécialiste du machine learning. Il anime au centre Borelli un groupe de recherche qui développe des travaux en modélisation et algorithmie prédictive et traitement du signal, en interface constante avec l’industrie et le domaine biomédical. Il siège au conseil pédagogique du Master MVA et est également responsable de l’AI Track à l’ENS Paris-Saclay. Nicolas Vayatis est un personnage clé dans le domaine du machine learning, apportant des contributions significatives tant dans la recherche fondamentale que dans les applications pratiques. Outre ses recherches et enseignements, Nicolas se consacre à la vulgarisation scientifique. Il a lancé le Data Analytics Post, une plateforme en ligne destinée à sensibiliser un public plus large aux enjeux de la science des données.
Henri partagera son expérience de l’IA générative et de ses applications au sein de la SNCF. Il expliquera par ailleurs comment chacun de nous peut efficacement l’utiliser pour gagner du temps et être plus efficace au quotidien.
Nicolas nous aidera à mieux comprendre la direction scientifique que prend l’IA et les tendances qui se dessinent pour l’avenir.
L'évènement se déroulera le 5 mars 2024 de 19 h 30 à 22 h à l’ASIEM et par visioconférence (avec un lien qui vous sera envoyé le jour de l'évènement ou avant) pour ceux qui ne pourraient pas être présents. Elle sera suivie d’un cocktail dînatoire pour prolonger les échanges.
Nous vous attendons nombreux !
Diplômé